App rileva la sovradosaggio tramite il sonar basato su telefono

Chiamato Second Chance, si afferma che rileva i sintomi correlati al sovradosaggio da oppioidi ~ 90% delle volte e può monitorare la respirazione di qualcuno fino a ~ 1 m di distanza.

"Qui mostriamo che abbiamo creato un algoritmo per uno smartphone che è in grado di rilevare le overdose monitorando il modo in cui la respirazione di qualcuno cambia prima e dopo l'uso di oppioidi", ha detto il ricercatore Shyam Gollakota. "L'idea è che le persone possano usare l'app durante l'uso di oppioidi in modo che se overdose, il telefono possa potenzialmente collegarli a un amico o ai servizi di emergenza per fornire [l'antidoto] naloxone".

Per testarlo, i ricercatori hanno collaborato con Insite, un centro di iniezione supervisionato a Vancouver.

I partecipanti sono stati monitorati dall'app del telefono e indossavano anche monitor di respirazione sul petto.

"Abbiamo chiesto ai partecipanti di preparare i loro farmaci come farebbero normalmente, ma poi li abbiamo monitorati per una minima pre-iniezione in modo che l'algoritmo potesse ottenere un valore di base per la loro frequenza respiratoria", ha affermato il ricercatore Rajalakshmi Nandakumar. "Dopo aver ottenuto una linea di base, abbiamo continuato il monitoraggio durante l'iniezione e poi per cinque minuti dopo, perché quella è la finestra in cui si verificano i sintomi di sovradosaggio."

Dei 94 partecipanti che hanno testato l'algoritmo, 47 avevano una frequenza respiratoria di 7 petali / min o più lenti, 49 hanno smesso di respirare per un periodo significativo e due persone hanno avuto un evento di sovradosaggio che richiedeva trattamento con ossigeno, ventilazione e naloxone.

In media, l'algoritmo ha identificato correttamente problemi respiratori che presagivano overdose il 90% delle volte, secondo l'Università.

Per consentire di testare stati di sovradosaggio, il team ha anche lavorato con il centro medico dell'Università di Washington, in sala operatoria durante la chirurgia elettiva.

"Quando i pazienti si sottopongono all'anestesia, sperimentano la stessa fisiologia che le persone sperimentano quando hanno una overdose", ha detto il ricercatore di Washington per l'anestesiologia, il dott. Jacob Sunshine. "Non succede nulla quando le persone sperimentano questo evento in sala operatoria perché ricevono ossigeno e sono sotto la cura di un team di anestesiologi. Ma questo è un ambiente unico per catturare dati difficili da riprodurre per aiutare a perfezionare ulteriormente gli algoritmi per quello che sembra quando qualcuno ha un sovradosaggio acuto ".

L'algoritmo ha predetto correttamente 19 delle 20 overdose simulate, secondo Washington. Per un caso era sbagliato, il tasso di respirazione del paziente era appena sopra la soglia dell'algoritmo.

La soglia di rilevamento è impostata su 7breath / min o inferiore o assente.

"Meno di otto respiri al minuto è un punto limite comune in un ospedale che farebbe scattare la gente per andare al capezzale e assicurarsi che un paziente sia OK", ha detto Sunshine.

Oltre alla frequenza respiratoria, l'app tenta anche di rilevare altri movimenti caratteristici del sovradosaggio da oppioidi, come la perdita di peso della testa o il dimagrimento.

Una volta previsto il sovradosaggio, l'app emette un allarme nel tentativo di coinvolgere l'utente, prima che contatti automaticamente un amico predeterminato con antidoto o i servizi di emergenza.

Il team avverte che Second Chance l'ha testato solo su uso illegale di oppioidi iniettabili, ma suggerisce che potrebbe essere usato per tutte le forme di uso di oppioidi. Sta facendo domanda per l'approvazione della Federal Drug Administration degli Stati Uniti, e ci sono piani per commercializzare Second Chance attraverso uno spin-out universitario chiamato Sound Life Sciences.

I risultati sono stati pubblicati su Science Translational Medicine.